以数据为核心建设医院大数据中心

2019-09-29 09:57  点击次数:123

当前,医院内部信息化体系纷乱复杂,已建设的业务系统少则数十个,多则近百个。既包括HIS、LIS、PACS、EMR、心电等医疗业务系统,还涉及到人、财、物等运营管理系统,每个系统厂商不同,设计不同。尽管医院也建立了集成平台,从业务的角度规范业务传输,但都是以应用为出发点,而不是以医院整体数据管理为出发点的项目建设,数据无法实现全面、统一的管理。因此,医院信息化的趋势必然为:应用建设-平台建设-大数据中心建设。
 
什么是医院大数据中心
 
医院大数据中心不局限于某个分析主题,利用大数据技术,覆盖数据标准、数据采集、数据校验、数据分类、存储治理及分析应用全方位内容。不牵涉业务流程,将数据从入口、出口、准确性、权限、安全等方面全面管理起来,构建统一的数据秩序,以“统一数据”为出发点,形成统一的数据资源库,提供给不同应用灵活使用。
 
医院大数据中心建设要点分析
 
1、医院数据集成与互联互通
 
通过医院信息集成平台,实现医院内部异构系统的数据集成与互联互通,是医院大数据中心的基础。需覆盖医院结构化、半结构化、非结构化数据,按照统一标准规范,实现高质量的数据汇聚、清洗融合,并构建互联互通基础架构,结合全方位的集中监管与数据质控,为医院大数据中心建设提供高质量数据资产。
 
2、医院大数据存储计算
 
需要对来自于病历资料、生化检查、影像、病理切片的多样性和多态性的数据资源实现有效存储、计算、分析,需融合Hadoop平台、Oracle数据仓库及MPP分布式并行处理数据库技术的各自优势,结合列存储,压缩和智能索引技术对院内结构化/非结构化/半结构化数据资源提供可靠的存储与计算。
 
3、全生命周期数据治理
 
需遵循国家和医疗行业数据标准,构建可执行、可监管的治理制度,参照CDR、ODR、RDR数据模型,整合业务数据资源,构建事前标准制定、事中过程监管与质量评估、事后质量提升的完整治理体系,有效保障资源的可重用性,确保数据资源品质,支撑医院大数据有效利用。
 
4、业务融合知识转化
 
需基于大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术,通过分析病种、症状等临床数据属性之间的关联度,建立可持续的历史数据转换和利用机制,实现数据向知识的转换,建立支持临床辅助、管理辅助、科研教学的知识中心,将医院的历史数据重新服务于临床和管理。
 
5、数据挖掘分析利用
 
需采用BI与交互式探索分析技术,对医院数据资源通过自由下钻、切片、汇总、快速响应等模式,实现一站式的数据挖掘、深度探索分析及模型闭环管理,构建数据业务应用,支撑临床分析、诊疗辅助、医疗科研。
 
在大数据技术已逐渐趋于成熟的今天,医疗卫生信息化已全面进入“大数据时代”。
 
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